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2025-10-31 09:59:39 骆秀美 59231

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北京10月21日电(记者 吴涛)自动驾驶的赛道,因为人工智能的快速发展,特别是大模型技术的赋能,而进入一个前所未有的加速周期。业界普遍认为,通往高级别自动驾驶(L4)的征途已按下“加速键”。

在近日举行的2025世界智能网联汽车大会人工智能分论坛上,工业和信息化部科技司副司长杜广达指出,智能网联汽车蓬勃发展,在大模型等新一代人工智能赋能下,正在掀起新浪潮,催生新业态,人工智能与汽车融合将深刻变革汽车行业,重点是驾驶自动化、座舱智能化、全流程智能化三个方面。

赛力斯汽车总裁何利扬表示,AI已深度融入汽车研发、生产与服务全链路。赛力斯一些合作车型中,辅助驾驶功能行驶里程占比已超过三分之一,大模型上车的座舱用户日均使用时长超过1.9小时,汽车正从一个交通工具,演变为一个高频互动的智能移动空间。

不过目前达到高级别自动驾驶仍然面临一些挑战,吉林大学汽车工程学院院长朱冰表示,首先类人的自动驾驶就存在争议,因为驾驶人行为生成机制不明晰,在监测驾驶人外在的行驶特征基础背后,隐含着非常丰富的内在驱动诱因,现在很难说清楚,每个人开车时都有自己的思维方式,大家在同样场景下很难做出完全一致的决策。

另一方面,朱冰认为,混合交通情况下,设计自动驾驶系统也是一个非常大的挑战,如何保证自动驾驶系统风险评估结果,如何快速地验证自动驾驶系统性能,系统控制效果如何满足不同驾乘人员的特殊需求,这些都面临着巨大的挑战。

滴滴公司联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博也表示,虽然过去几年人工智能的技术进展非常快,但目前自动驾驶技术还做不到任意A点到B点和任意恶劣天气条件都能超过人类的安全水平,我们认为自动驾驶领域很长时间是人类司机和机器人的混合模式。

不过张博认为,大模型技术对于自动驾驶有巨大的推动力,核心安全指标在过去两年,每年进步一个数量级以上,目前仍然没有看到减速。未来全世界会以一种渐进式的方式推出L4 RoboTaxi的出行服务。

目前来看,在特定场景下,AI的赋能自动驾驶效果更为显著。美团副总裁、无人车业务部总经理夏华夏展示了无人配送的“加速度”。“我们通过端到端智能决策引擎,让无人车能在早晚高峰、暴雨天气中自如穿行,甚至驶上城市快速路。”

场景的极端复杂性,在全球化落地时尤为凸显。泰国电动汽车协会会长苏洛·桑斯尼特(Suroj Sangsnit)强调,“在中国研发的系统需要在泰国进行因地制宜的制造,L4系统必须具备强大的泛化能力和本地化适配能力,这需要时间。”

AI的赋能确实在为L4自动驾驶按下“加速键”,它在技术性能、成本控制、生态协同上提供了前所未有的强大动力。然而,这并非一条毫无障碍的直线冲刺,而是一场在安全、法规与复杂现实场景多重约束下的耐力竞速。(完)

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又大又长又粗又黄  新疆机场集团总经理吕辉斌表示,国泰航空开通乌鲁木齐至香港航线,标志着乌鲁木齐天山国际机场的航线网络又一次升级,满足了新疆及周边地区旅客日益增长的出行需求,不仅提升了乌鲁木齐机场的国际化水平,也将进一步增强新疆的区位优势和影响力,共同助力打造乌鲁木齐成为连接亚欧区域门户复合型国际航空枢纽目标。本月行业报告公开新变化"又大又长又粗又黄",令人深思的调查,难道不值得我们的关注?

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【编辑者:温宇轩】
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